【摘 要】
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文中在系统研究各种模糊神经网络的基础上,通过在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,提出了一种新型的补偿递归模糊神经网络(CRFNN)。在此基础上,进一步提出了一种
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文中在系统研究各种模糊神经网络的基础上,通过在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,提出了一种新型的补偿递归模糊神经网络(CRFNN)。在此基础上,进一步提出了一种序贯学习策略对网络进行结构辨识,可有效确定模糊规则的条数及相关参数的初始值。文中还针对CRFNN的特点,通过改进BP算法,对CRFNN网络的结构参数进行学习。通过对典型非线性系统的建模计算,结果表明:文中的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力。
Based on the systematic study of various fuzzy neural networks, a new type of compensation recursive fuzzy neural network (CRFNN) is proposed by introducing recursion and compensation in the traditional fuzzy neural network. On this basis, a sequential learning strategy is proposed to identify the structure of the network, which can effectively determine the number of fuzzy rules and the initial values of related parameters. According to the characteristics of CRFNN, the paper studies the structural parameters of CRFNN network by improving BP algorithm. The results show that the CRFNN in this paper has excellent dynamic response and strong learning ability.
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中华民族历来以"礼仪之邦"著称，讲文明、懂礼貌是中国人的传统美德。文明礼仪教育，是育人的关键，也是促进校园文化建设和构建和谐校园的重要途径。教育重在育人。加强礼仪教育，不仅能有效地加强学校管理工作，促进学校德育工作的升华，而且更重要的是能够继承和发扬祖国的优良传统文化，培养学生具有理解、宽容、谦让、诚实的待人态度和庄重大方、热情友好、谈吐文明、讲究卫生的举止行为。 改革开放以来，我国的物质文明和
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