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一类鲁棒辨识算法的研究
一类鲁棒辨识算法的研究
来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinwang01
【摘 要】
:
提出了一种新的基本参数模型估计的辨识算法,该算法不仅辨识出一个参数点还辨识出每个参数的误差界。它将噪声界代入辨识,并在辨识过程中依据误差,动态修正辨识收敛速率及方向,以
【作 者】
:
周思玲
孙镇
【机 构】
:
重庆大学自动化学院
【出 处】
:
重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
1999年2期
【关键词】
:
系统辨识
鲁棒性
有界扰动
模型集
辨识算法
systemidentification
robustness
boundeddisturbance/models
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提出了一种新的基本参数模型估计的辨识算法,该算法不仅辨识出一个参数点还辨识出每个参数的误差界。它将噪声界代入辨识,并在辨识过程中依据误差,动态修正辨识收敛速率及方向,以期获得满意的辨识性能。
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