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综述了图像中的局部熵的概念和数学意义;论证其在反映图像所包含信息量方面的合理性;给出局部熵在目标检测和图像匹配中的应用实例:进行目标检测时,将图像分割成适当的子图,并计算子图的局部熵,以此为据判断目标的存在;进行图像匹配时,采用了分块搜索技术的局部熵差图象匹配并行算法;之后对局部熵应用的不足做出了评价,并提出了解决问题的对策。该算法已经应用到高速红外图像采集系统中,实践证明局部熵在一定领域的应用可得到满意的结果,具有良好的抗噪声能力和检测敏感性。