双分辨率注意力网络行人重识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shenyunyong

【摘要】

：

行人重识别(ReID)任务在提取身份相关特征时可能会丢失一些信息,导致判别依据减少并影响模型性能。为此,提出了基于双分辨率特征及通道注意力机制的行人重识别方法。首先,在ResNet基础上增加了高分辨率特征分支,通过在不同分辨率的特征图上应用池化层,生成了对应着8种不同区域的特征向量。然后根据特征向量的情况设计了一个通道注意模块,增强了其中有效部分的表达能力。最后利用批归一化处理来协调分类损失和度量

【作者】

：

胡佳杰李春庚安居白黄超

【机构】

：

大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2021年20期

【关键词】

：

图像处理行人重识别双分辨率特征通道注意力机制批归一化分类损失和度量损失 image processing person re-identificati

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