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提出了一种基于小波包分解的神经网络识别γ能谱方法，该方法将γ能谱看作非平稳离散信号，对γ能谱做小波包分解得到各频带的能量，以各频带能量为元素构造特征向量作为神经网络的训练样本，利用神经网络的分类功能实现γ能谱的识别。结果表明，该方法不仅能准确地识别不同种类标准源的γ能谱，还能准确识别不同批次标准源的γ能谱，具有很好的实用价值。