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神经网络方法被广泛应用在故障检测领域．针对某型航空装备供油系统故障率高，造成燃油压力波动较大这一复杂现象，文章对传统的BP网络传递函数和传递模式进行了改进，用变化的可调节函数代替固定的传递函数，构造了激活函数可调的改进型BP神经网络，提高了网络的储存能力和映射能力．建立了动态的网络结构和学习算法，用于该型故障问题的检测和诊断．仿真表明，改进后的网络收敛较快，精度较高，泛化能力强，检测效果比较理想．