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论文首先简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,比较了基于BP前馈网络和Elman递归网络的非线性辨识,并提出了一种加快神经网络收敛速度的辨识方案。通过对某单自由度磁轴承的仿真表明,该方案具有收敛速度快,模型精度高等优点。
基于Elman网络的主动磁轴承辨识研究
【摘 要】
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论文首先简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,比较了基于BP前馈网络和Elman递归网络的非线性辨识,并提出了一种加快神经网络收敛速度的辨识方案。通过对某单自由度磁轴承
【机 构】
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武汉工程职业技术学院武汉430080,武汉数字工程研究所武汉430074
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年7期
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