文本分析工具——缩短从数据收集到教学干预的周期

来源 :人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：arthurpzl

【摘要】

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如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题.在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应

【作者】

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Carolyn Rose Chris Bogart 王旭江师雁李艳燕王琦包昊罡

【机构】

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《计算机支持性协作学习国际期刊》编辑部卡内基梅隆大学软件研究学院;卡内基梅隆大学计算机学院;卡内基梅隆大学;北京师范大学教育学部;北京师范大学;

【出处】

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人工智能

【发表日期】

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2019年3期

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如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题.在对话分析这一子领域里,机器学习可被用于非结构化的文本数据,为教育应用提供有价值的计算模型.这一领域的大部分研究关注英文文本的分析.而本文所介绍的文本数据架构工具DiscourseDB和文本挖掘和建模工具LightSIDE也能够收集中文文本数据,以及对中文文本数据进行分析和建模,进而对中文在线讨论学习提供实时的支持.

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