【摘 要】
：
目的:研究高血压慢性病管理模式在预防并发症方面的价值。方法:选择自2019年3月至2019年12月期间在我院接受治疗的350例高血压患者作为研究对象,根据随机数字表法将患者均分
论文部分内容阅读
目的:研究高血压慢性病管理模式在预防并发症方面的价值。方法:选择自2019年3月至2019年12月期间在我院接受治疗的350例高血压患者作为研究对象,根据随机数字表法将患者均分为对照组和实验组。对照组患者应用常规的治疗和管理方法,实验组患者应用慢性病管理模式。比较两组患者在实施干预前后的血压变化情况,分析其临床价值。结果:干预后,实验组患者的血压改善情况更加良好并且并发症的发生率更低,组间差异显著且均存在统计学意义(P<0.05)。结论:高血压患者在治疗当中应用慢性病管理模式,可以更加良好的改善患者
其他文献
BP神经网络算法用于机器人超宽带(UWB)定位时,有较好的定位性能,但易陷入局部极值.为解决此问题采用遗传算法优化BP网络的随机权值及阈值.分别用BP神经网络和优化后的GA-BP神
针对现有算法对非逆光区亮度提升过高所造成虚化的问题本文基于现有的自适应逆光处理算法,提出了一种基于阈值分割的自适应调逆光图像处理算法,并验证了Otsu算法对逆光图像分割的适用性。算法首先将图像转换到HSV色彩空间,采用Otsu分割算法将图像的亮度分量分为逆光区和非逆光区,对逆光区采用了改进型自适应对数变换,对非逆光区进行了非线性叠加亮度提升,通过调整亮度值来适应逆光处理后的逆光区图像达到很好的图像
在小学科学教学中,应该有意识地把深奥的科学知识生活化,把科学问题生活化。就可以让学生更有探究的动力和兴趣。教师应主动的、及时的调整教学方法,充分发挥学生的主体作用
粗粒度可重构阵列结构具有计算效率高的特点,但不能完美支持控制较复杂的算法.本文基于数据流驱动原理,提出了一种可重配置的混合粒度阵列架构,将细粒度可重构技术和粗粒度可