【摘 要】
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牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义.选取牛奶的全国年度总消费量作为研究对象,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical
【机 构】
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中国科学院数学与系统科学研究院国家数学与交叉科学中心,北京化工大学经济管理学院
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牛奶消费需求预测对牛奶价格的稳定以及奶业生产的计划安排、销售决策具有重要意义.选取牛奶的全国年度总消费量作为研究对象,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)/小波(Wavelet)分解和最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)的单变量分解集成方法,以对牛奶消费需求量进行预测研究.实证检验表明,所提出的单变量分解集成预测方法相比单一预测模型能更为有效地预测牛奶消费需求.外推预测结果显示:2010-2012年我国牛奶消费量将呈现出上升的趋势.牛奶预测精度的有效提高将有助于有关决策部门提前做好调控工作,从而保证奶业市场的健康发展.
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