深度学习模型的数据并行训练算法研究

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针对并行训练算法面临的诸多问题上,提出了一种并行分布式训练模型.该模型采用主一从机结构,通过数据片split迭代得到数据块block,然后聚合所有从机优化得到的模型.实验表明,该模型在牺牲部分模型性能的情况下,实现了训练的线性加速
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