【摘 要】
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多维可控自回归（ＣＡＲＶ）模型对模态参数的识别精度很高，但受噪声影响却很严重，现有的方法很少考虑有噪声输入的情况而使ＣＡＲＶ方法的使用受到极大限制。本文讨论了有噪声存在的情况下，ＣＡＲＶ模型对模
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多维可控自回归（ＣＡＲＶ）模型对模态参数的识别精度很高，但受噪声影响却很严重，现有的方法很少考虑有噪声输入的情况而使ＣＡＲＶ方法的使用受到极大限制。本文讨论了有噪声存在的情况下，ＣＡＲＶ模型对模态参数的识别，推导了ＣＡＲＶ模型在有噪声情况下的建模公式，并通过仿真验证了方法的有效性，针对ＣＡＲＶ模型在具体应用中的一些问题进行了讨论。
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