人工智能联合高分辨CT薄层三维重建对肺磨玻璃结节诊断的价值

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目的:分析肺磨玻璃结节采用高分辨CT薄层三维重建以及人工智能诊断效果.方法:回顾性分析在本院开展手术治疗的30例肺磨玻璃结节病患临床资料,其检查时间均在2019年2月至2021年2月之间.全部病患均使用人工智能以及高分辨CT薄层三维重建技术开展检测,分析高分辨CT薄层三维重建联合人工智能诊断结果、肺结节定量参数,对比病理证实恶性与随访无变化结节在长径、短径、最大截面积、体积以及CT值方面差异.结果:手术病理证实14例病患为恶性病变,高分辨CT薄层三维重建以及人工智能诊断结节内肺纹理增粗11例、结节内实性成分12例、有毛刺征8例、有空泡征4例.在长径、短径、最大截面积以及体积方面,病理证实恶性者数值均高于随访无变化结节者(P<0.05).结论:肺磨玻璃结节采用高分辨CT薄层三维重建以及人工智能检测,能够有效掌握病灶定量参数,可为临床预测最佳治疗时间提供依据.
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