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基于模糊随机样本空间,提出了模糊随机期望风险泛函,模糊随机经验风险泛函和模糊随机经验风险泛函最小化原则等概念；基于模糊随机变量及其期望,讨论了相关概率不等式；最后证明了基于模糊随机样本统计学习理论的关键定理并研究了学习过程一致收敛速度的界等问题.
若干基于模糊随机样本的SLT定理
【摘 要】
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基于模糊随机样本空间,提出了模糊随机期望风险泛函,模糊随机经验风险泛函和模糊随机经验风险泛函最小化原则等概念；基于模糊随机变量及其期望,讨论了相关概率不等式；最后证明
【机 构】
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安徽经济管理学院基础部,安徽合肥,230059安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠,233030;安徽大学数学科学学院,安徽合肥,230601;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2012年24期
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