人工智能在泌尿外科影像学诊断的现状及展望

来源 :分子影像学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fq8628
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目前在国内外,人工智能已经在泌尿外科领域的日常医疗保健中有所运用,如通过建立神经网络,从CT结果上预测尿石症的预后,结石清除率,预测术中出血量等,使医生更好地选择治疗方案。通过CT纹理研究,经深度学习和机器学习,准确鉴别肾脏良恶性肿瘤,提高透明细胞癌的检出率,大大降低漏诊及误诊率。使用放射学和纹理特征分析来研究膀胱癌,区分低级别和高级别肿瘤,使医生选定对病人创伤小的术式。并使用算法预测治疗反应,肿瘤复发率,从而延长患者生存率。开发前列腺癌Gleason评分预测、MRI计算机辅助算法诊断,手术结果和生化复发
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