均匀分布的线性近似贝叶斯估计

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：daxian005

【摘要】

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本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-θ,θ)的未知参数,提出了θ的线性近似贝叶斯估计(LABE),LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝

【作者】

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张凤月王立春

【机构】

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北京交通大学理学院

【出处】

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应用概率统计

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

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均匀分布线性近似贝叶斯估计 Lindley近似均方误差(MSE)准则 uniform distributionlinear approximate Baye

【基金项目】

：

The project was partly supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11371051).

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本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-θ,θ)的未知参数,提出了θ的线性近似贝叶斯估计(LABE),LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到,我们也使用了所谓的强力算法来获得BE.进一步,我们比较了LABE与Lindley近似.在均方误差准则下,LABE相对于经典估计量的优越性也得到证明.

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