【摘 要】
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针对一类具反应扩散项的时滞细胞神经网络模型,利用Poincare不等式与辅助函数的方法,获得了该系统的W~(1,2)(Ω)-指数稳定性和X~(1,2)(Ω)-渐近稳定性条件;与以往文献结论不
【机 构】
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湖南工程学院智能控制与智能信息处理研究所,湖南工程学院理学院,华南理工大学系统工程研究所,
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针对一类具反应扩散项的时滞细胞神经网络模型,利用Poincare不等式与辅助函数的方法,获得了该系统的W~(1,2)(Ω)-指数稳定性和X~(1,2)(Ω)-渐近稳定性条件;与以往文献结论不同,这些稳定性条件包含了扩散算子项,与以往结果比较,获得的指数稳定性条件更强.最后,通过实例说明该方法的可行性.
For a class of retarded cellular neural networks with reaction diffusion terms, W ~ (1,2) (Ω) - exponential stability and X ~ (1,2) are obtained by using Poincare inequality and auxiliary functions. (Ω) - asymptotic stability conditions. Different from the previous conclusions, these stability conditions include diffusion operator terms, and the exponential stability conditions obtained are stronger than the previous ones.Finally, feasibility.
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