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针对目前较少研究使用中高分辨率卫星对内陆河流污染水体进行遥感识别,使用Sentinel-2A遥感影像,基于一般水体和污染水体之间的光谱差异特征,构建了单波段阈值法、波段比值法、波段差值法和河流污染指数法,对内陆河流污染水体进行识别。通过对四种遥感识别方法的精度分析表明,河流污染指数遥感识别精度最高,为92.59%,单波段阈值法次之,为86.79%,而波段差值法对污染水体识别效果较差,仅为64.81%。在此基础上,进一步利用识别精度较高的河流污染指数对珠海市大中型河流污染水体进行遥感识别和时空变化分析