基于小波变换和变分的图像放大算法研究

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想要图像得到最有效的放大,那么选择使用小波变换思想就可以实现,在实际工作中,有效的提出变分图像放大算法以及提出小波变换图像放大算法,同时完成上述算法的有效结合,上述结合使用的算法思想指的是首先完成一个用Besov范数估计图像正则性变分泛函的有效构造,在上述的基础上选择对小波域中存在的最小化变分泛函进行引入,之后将图像放大.在完成小波变换之后,促使高频分量含有非常丰富的细节边缘信息类型,所以在上述的基础上就可以完成高质量图像的构建.同时引入小波,可以促使文中新算法可以具备以下几个特点:运行时间非常短,运行的速度非常快等.这样一来相比传统形式的插值来说其完成放大图像的情况是不一致的,上述提到的算法主要的作用是在使用变分思想的基础上完成图像的放大.在完成理论分析以及实验仿真之后得到,上述算法可以跟样条插值一样取得非常显著的放大效果.
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