【摘 要】
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针对日供水量时间序列的非平稳性和耦合特征的复杂性,引入小波分解技术和随机森林回归模型,构建了基于尺度特征融合的随机森林模型(SF-RF).首先,使用离散小波变换将单一尺度的原始时间序列分解为低、高频尺度的特征序列,提取耦合特征的多尺度信息;然后,使用随机森林回归模型拟合不同尺度特征;最后,线性融合各尺度的拟合结果获得总预测值.其中频率最高的尺度特征不参与预测.与单一RF模型、前馈神经网络(FFNN)和融合模型SF-FFNN相比,SF-RF模型具有最高的相关系数0.913和最低的标准均方差0.056,具有最
【机 构】
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重庆工商大学 管理科学与工程学院,重庆 400067;重庆市北碚区住房和城乡建设委员会,重庆 400700
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针对日供水量时间序列的非平稳性和耦合特征的复杂性,引入小波分解技术和随机森林回归模型,构建了基于尺度特征融合的随机森林模型(SF-RF).首先,使用离散小波变换将单一尺度的原始时间序列分解为低、高频尺度的特征序列,提取耦合特征的多尺度信息;然后,使用随机森林回归模型拟合不同尺度特征;最后,线性融合各尺度的拟合结果获得总预测值.其中频率最高的尺度特征不参与预测.与单一RF模型、前馈神经网络(FFNN)和融合模型SF-FFNN相比,SF-RF模型具有最高的相关系数0.913和最低的标准均方差0.056,具有最高的预测精度,可用于城市日供水量预测.
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本文介绍了一种高温超导直驱风力发电机用跑道型REBCO双饼线圈的制备和测试.REBCO带材具有多层复合结构,在磁体制备过程中容易因为层间剥离而导致临界电流明显降低.本文采用环氧浸渍工艺,在77 K和60 K温区对REBCO双饼线圈进行了临界电流测试,线圈临界电流值分别为42 A和148 A.线圈绕制和测试过程中保证了REBCO带材结构完好.为后续制造高温超导风力发电机打下了基础.
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