【摘 要】
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1974年,Leith为了克服矩方法遇到的困难提出了统计-动力相结合的Monte-Carlo(简称M-C)近似预报方法,并用均质、各向同性的湍流两维模式证实:M-C预报是最小平方意义下的最优
【机 构】
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北京气象学院,北京气象学院,中国科学院计算中心 北京 100081 北京大学地球物理系.rrrrrrrrn,北京 100081rrrrrrrrn,北京 100080
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1974年,Leith为了克服矩方法遇到的困难提出了统计-动力相结合的Monte-Carlo(简称M-C)近似预报方法,并用均质、各向同性的湍流两维模式证实:M-C预报是最小平方意义下的最优预报。1981年,Seidman在Leith等人工作的基础上,提出了随机扰动初值预
In 1974, Leith proposed a Monte-Carlo (MC) approximate forecasting method to overcome the difficulties encountered in the Moment Method. It was proved by the two-dimensional turbulence model with homogeneous and isotropic that the MC forecast was the least square The best forecast in the sense of In 1981, based on the work of Leith et al., Seidman proposed a random perturbation initial value precondition
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