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摘 要：在信息化技术的推动下，物联网逐渐应用于各行各业，中国是农业发展的大国，因此，对物联网下农产品一体化的研究至关重要。本文引入物联网、大数据分析及智慧物流的相关技术，对自助式农产品一体化进行研究，通过了解自助式农产品的经营模式，分析物联网的发展对自助式农产品销售的影响，进一步研究如何改善物流行业的经营模式，增加农产品的销售数量，提高农产品的销售质量。
关键词：物联网;自助式农产品;一体化;智慧物流
本文索引：韦宁宁，何郑博，常红艳，张耀文.<标题>[J].中国商论，2021（21）：-081.
中图分类号：F304.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）11（a）--03
随着互联网技术的不断发展，农产品的输出方式由原来的传统模式发生了重大变化，作为国家经济发展的重要支柱性产业之一，物流行业为农产品提供了更多的运输方式。发展至今，农产品已经拥有多种销售模式，其中自助式农产品是一种新兴模式，这种模式有特有的优点，也有不可避免的缺点，例如：效率低、成本高、浪费严重、质量保障率低等。因而基于物联网技术和大数据分析对自助式农产品的智慧物流系统进行优化，使得非必要性损耗减少到最小，提高农产品智慧物流的效率和安全稳定。
1 自助式农产品模式介绍
1.1 自助式农产品
自助式农产品凭借高技术性、无人自营销售方式、市场潜力和商品货真价实等优点，迎来了新的发展高潮。然而，自助式农产品在我国中小城市的普及率、智能设备的发展状况、消费者接受程度、政策支持力度等远低于大城市。同时，中小城市对于自助式农产品的需求却有上升的趋势，中小城市的商铺密度较低，商品种类匮乏，购物条件相对较差，且电子支付的使用日益频繁，以上条件均为中小城市自动售货机的发展提供了良好的契机，自动售货机发展现状急需整改，行业要发展必须具有一定的知名度和使用率。对于自动售货机而言，使用率是盈利的依托，通过调查得知，中小城市自动售货机的使用率较低，使得自动售货机目前的利润水平较低，但这也是自动售货机日后发展需要注意和改进的地方。因此，自动售货机日后发展应该提高使用率，才能在该行业站稳脚跟。
1.2 农产品无人自动售货机
随着科学技术、社会经济的不断发展，农产品行业的销售模式由原来传统的以市场销售为主，发展到农贸市场、超市多种销售为主，再到今天的实体点销售、网络销售、自助式销售多种方式综合的销售模式。随着物联网的发展迅速，为了方便消费者，农产品超市直接把线下门店开到了社区，但是存在时效性低、商品品质得不到保障等问题。而农产品无人自动售货机的占地面积小、取货时间灵活高效和运营成本低等优势，为将来自助式农产品的发展提供了更多的形式，涵盖了更多的消费者类别，扩展到更高阶的自助服务。
农产品无人自动售货机采用重力识别、风冷智控、移动支付众多科技于一身，商家可将无人自动售货设备入驻社区，在重力托盘中摆上所售的农产品，减重计费，关门自动结算。农产品无人自动售货机不需要高额的租金，只需采购设备即可经营，也不需要店员，全程无人自售，节省一大笔人工成本。社区无人售货机设备柜体具有风冷智控功能，24小时冷藏保鲜，持续供应。设备开在社区内部，截留客源，获客相对容易。社区无人售货模式可快速复制，多家社区同步经营，利润更高、收益更大。社区销售方便了消费者的购买，能够使消费者在最短的时间内以最方便的方式获取农产品;手机支付、智能快速效率高，无需排队结算，提高购买效率;基地直供，商品健康吃着放心;各种营销活动让利消费者，经济实惠、物美价廉，可以说是购买农产品的首选。无人自动售货机的优势有很多，可复制性高、市场验证效果好，更利于无人自动售货机展开市场。另外，运营低门槛，更加适合市场发展，未来无人自动售货机定会为零售业的发展带来一片新的生机。
1.3 物联网在农业生产中的应用
社会进步丰富了人们的物质需求，科技的进步推动了互联网的发展，为了滿足人们日益增长的农产品需求，农业生产将科技、互联网与传统生产模式相结合，寻找出一条有别于传统粗放式经营管理的新型现代化集约式生产管理体系，这种管理体系主要依靠物联网技术实现对农业环境、气象环境、水、肥、温、时的管理，实现对农产品的追本溯源和实时监测。这种农业生产方式可以对农业生产过程实现实时跟踪、监测以及控制，对农产品的相关信息进行联网管理，对农业环境实现智能化以及人性化的管理。农户不再需要时刻蹲在田间地头观察、管理作物，只需要坐在家中利用手机或者电脑根据软件中显示的历史数据、监测数据，进行比较、分析，选择出恰当的管理数据进行软件操作即可。同时农户还可以利用系统查询实时的农业政策、农产品价格行情、农产品的供求情况以及最新的研究成果等。农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志，另一方面是农业未来发展前景的需要。由于科学技术的进步，当今的农业生产已经摆脱了传统的田间地头式耕作以及靠天吃饭的命运，农户利用各种传感器以及大数据、物联网等技术，无论是农业生产环境的分析、感知还是预警和决策都实现了农业生产的智能化，现在的农业生产已经跟随时代发展的步伐，改变了原有的粗放落后式经营，正在向着智能化、精细化、科技化的方向发展。
2 物联网在自助式农产品销售过程中的应用
2.1 农产品的物流智能化管理
农产品物流业要实现进一步优化，满足越来越多的需求，真正实现智慧物流，必须依赖于物联网技术的全面应用。首先，农产品物流业需要利用物联网技术实现产品信息的集中管理，进而实现农产品的质量安全保障。其次，需要利用物联网技术实现农产品来源信息的可追溯管理，确保农产品来源明确、流通透明、消费可查，进一步保障农产品的食品安全。最后，需要利用物联网技术实现流通过程的实时监管与调度。目前，尽管我国的物流行业已经通过GPS、RFID和传感技术等实现了透明化和可视化，但是此项技术并未完全在全行业获得推广，还有许多需要完善和推广的地方。未来我国物流行业仍然需要协同商业、信息业以及金融业加大自动化、信息化的发展力度，满足农产品电商快速发展以及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智能化，具体有以下几点作用。 2.1.1 信息同步化
当前，我国自助式农产品是无人24小时营业，对于农产品的管理是从生产或者采购开始的，其中最为重要的环节是运输和库存。运输过程中要利用卫星、网络、射频等技术加大农产品流通的透明度和实时性，确保随时可以了解农产品的位置和情况。库存过程中要利用现代化信息及技术手段实施监测、管理农产品的状态，确保农产品的新鲜度，也可以对农产品进行查漏补缺，实现准确存放和管理，提高了产品的管理效率。物联网背景下，使自助式农产品智慧物流的管理越来越智能化，无论是对农产品企业还是对消费者而言都产生了积极影响。
2.1.2 提高运输效率
在当前社会环境下，人们的个性化需求不断提高，需要在最短的时间内完成交易，无形中给物流供应链管理工作带来了压力。因此，企业不仅要保障农产品的供应速度，还要更具灵活性，以此来面对突发情况。农产品供应速度的提高是以物流成本的增加为代价的，利用物联网技术，对物流供应链进行智慧化管理，根据不同情况有针对性的选择最佳的运输方式与运输线路，降低无效运输，从而优化企业的管理过程，控制管理成本，进而提高运输效率。
2.1.3 降低运营成本
自助售货机通常由人机交互、支付、货架控制等部分组成，这些部分的智能化改造能使设备实现一键智能控制，售货机系统得以整合与缩减，集成度更高，使运营成本降低。而智能技术的持续发展，也将为自助售货机打下技术基础，例如大数据技术的应用，自助售货机能对销售数据进行获取、存储、管理和分析等。通过自助售货机后端的大数据平台，对农产品的销量、时间和地段进行分析，企业可以捕捉消费者的购买习惯，便于更准确地调整供应链，随时提醒企业补货，从而使设备发挥更大的经济效益。此外，条形码、RFID技术、计算机视觉技术等新兴技术的应用，也让无人自助售货机可以实现开门自取、即拿即走，每个层格使用RFID天线代替，每个商品上贴一个RFID电子标签，实现自动读取。经过这些技术加持的自助售货设备能够进一步提高消费者的购物体验，降低了物流供应链的运营成本。
2.2 保障农产品全生命周期的安全
利用智能终端、物流信息平台随时监控仓储情况自动预警，根据农产品的特性、运输距离、交通状况等因素进行最优路径规划，通过优化流通环节的路径可以提高农产品的配送效率，减少流通过程的中间环节。采用智能化存取设备，提高仓库分拣准确性、周转率，提高对大批量订单、碎片式订单的处理能力，促进农产品保鲜水平及货架期品质的提高。利用智能交通系统了解实时的路况情况，根据农产品自助点的货品情况及时调整物流的配送路线，利用大数据技术实时获取数据，辅助农产品平台进行动态、智能的决策，通过综合考虑农产品货物的种类、数量、配送时间、配送目的地、配送模式等自动生成配送计划，利用智能终端实时掌握物流车辆以及用户的位置信息，合理规划配送路线，实现人、货和车的有效匹配，实现生鲜配送的及时化、专业化和智能化，确保为消费者提供安全、优化、高效的配送服务。利用智慧物流标准化优势获取信息，建立以流通时间、所处位置、环境温湿度、货物状态为风险指征清单的实时风险管理机制，对供应链中的风险进行识别、评价、响应及控制，确保产品质量和食品安全，并通过农产品智能溯源服务辅助政府部门全方位全程监管食品的生產、运输、销售，使农产品智慧供应链模式更加安全稳定。
2.3 节约农产品的存储和运输成本
农产品物流配送行业在2020年新冠疫情下，发展迅速，农产品的物流配送给消费者带来了方便、快捷的新体验。作为自助式农产品供应链开端的农户，普遍具有地理位置分散、销售意识淡薄，缺乏科学的种植方法和充分的供求信息等，流通加工过程中缺少监管，多依靠农贸市场和超市销售模式，使得整条供应链的配送成本较高。共同投资经营区域性冷藏冷冻仓储中心只需将区域厂库划分区域，各自承担相应费用，共用同一冷库和制冷设备。不同物流公司共同建设仓储中心，将同一区域的货品进行统一存储，这种共同仓储模式避免了每一个物流公司都要建立独立的仓储中心，减少国家公共用地的占用和浪费，降低了物流公司的资金需求及投资成本压力，间接地缩短了物流公司的投资回收期;同时，由于实行集中仓储，物流公司不用再到分散的网点收发货物，减少了物流资源的浪费，提高了物流周转的运行效率。鉴于冷链物流在物流行业总成本中所占比重较大，物流企业可以共同投资、经营区域性冷链物流中心，既可以缓解企业资金压力、节约成本，又可以提高冷链产品的配送效率，提高冷链食品的质量。整个过程是在物联网技术的支持下进行的，具有极高的自动化和数据化，减少了人为管理的成本和发生错误的概率。信息化的管理流程，稳定性更高，是对产品质量的一种保障。
2.4 缩短农产品的存储和运输时间
由于农产品具有一定的时效性、保鲜性和质量性要求，决定了农产品的配送时间不能过长。技术创新是物流效率提升的关键，鲜活农产品物流体系建设过程中要注重解决技术瓶颈问题，农产品尤其是鲜活农产品必须建立一套完整、高效的配送标准。例如：可以设立鲜活农产品自提柜，派送员只需将鲜活的农产品放入具有冷藏或者保鲜功能的自提柜，无需将鲜活农产品送到每一位顾客的手中，既减少了派送员的工作量、增加了派送效率，又减少了鲜活农产品在自然条件下的暴露时间，保障了鲜活农产品的质量，同时还确保了顾客在领取前鲜活农产品的新鲜度，提高了顾客的满意度，一举多得。
3 结语
综上所述，自助式农产品的发展会越来越智慧化，再加上物联网在农业领域逐渐广泛的应用，智慧农业会在很大程度上节省人力、时间等成本，农产品的智慧发展成为一大趋势，所以农产品转为商品为物流提供了基础，物流推动物联网技术的提高，促进物流的智能化。在智能时代，农产品无人自助售货机成为一种新的趋势进入人们的生活，自助式农产品将会顺应时代的发展潮流，降低物流成本、提高物流效率的同时，增加客户的满意度，促进农产品经济的发展。 參考文献
[1]艾金龙，冯晖，王欢.智慧农业背景下农产品质量溯源的社会机制[J].乡村科技，2019（36）.
[2]张敏洁.国内外物流业新业态发展研究[J].中国流通经济，2019，33（9）.
[3]李佳.基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济，2019，33（2）.
[4]朱宝.物联网对快递行业运作效率的优化研究[J].商业经济研究，2018（21）.
[5]王娟娟.鲜活农产品电子商务流通体系构建探析[J].商业经济研究，2018（7）.
[6]于博，王复明.物联网环境下智慧物流服务体系的和谐构建[J].新疆社会科学，2016（5）.
[7]张立恒.我国农产品物流产业发展问题及对策[J].南方农业，2016，10（18）.
Research on the Integration of Self-service Agricultural Products Based on the Internet of Things
Wuhan Technology and Business University WEI Ningning
School of Economics and Management， Hubei University of Technology HE Zhengbo
Wuhan Technology and Business University Experimental Teaching Center of Academic Affairs Division CHANG Hongyan
Wuhan Technology and Business University ZHANG Yaowen
Abstract： With the promotion of information technology， the Internet of Things has been gradually applied to all walks of life. China is a huge country of agricultural development. Therefore， the research on the integration of agricultural products under the Internet of Things is vital. This paper introduces the Internet of Things， big data analysis and intelligent logistics technology to study the integration of self-service agricultural products. By understanding the business model of self-service agricultural products， this paper analyzes the impact of the development of the Internet of Things on the sales of self-service agricultural products， and further studies how to improve the business model of logistics industry to increase the sales volume of agricultural products and improve their sales quality .
Keywords： Internet of Things; self-service agricultural products; integration; intelligent logistics
关键词：物联网;自助式农产品;一体化;智慧物流
本文索引：韦宁宁，何郑博，常红艳，张耀文.<标题>[J].中国商论，2021（21）：-081.
中图分类号：F304.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）11（a）--03
随着互联网技术的不断发展，农产品的输出方式由原来的传统模式发生了重大变化，作为国家经济发展的重要支柱性产业之一，物流行业为农产品提供了更多的运输方式。发展至今，农产品已经拥有多种销售模式，其中自助式农产品是一种新兴模式，这种模式有特有的优点，也有不可避免的缺点，例如：效率低、成本高、浪费严重、质量保障率低等。因而基于物联网技术和大数据分析对自助式农产品的智慧物流系统进行优化，使得非必要性损耗减少到最小，提高农产品智慧物流的效率和安全稳定。
1 自助式农产品模式介绍
1.1 自助式农产品
自助式农产品凭借高技术性、无人自营销售方式、市场潜力和商品货真价实等优点，迎来了新的发展高潮。然而，自助式农产品在我国中小城市的普及率、智能设备的发展状况、消费者接受程度、政策支持力度等远低于大城市。同时，中小城市对于自助式农产品的需求却有上升的趋势，中小城市的商铺密度较低，商品种类匮乏，购物条件相对较差，且电子支付的使用日益频繁，以上条件均为中小城市自动售货机的发展提供了良好的契机，自动售货机发展现状急需整改，行业要发展必须具有一定的知名度和使用率。对于自动售货机而言，使用率是盈利的依托，通过调查得知，中小城市自动售货机的使用率较低，使得自动售货机目前的利润水平较低，但这也是自动售货机日后发展需要注意和改进的地方。因此，自动售货机日后发展应该提高使用率，才能在该行业站稳脚跟。
1.2 农产品无人自动售货机
随着科学技术、社会经济的不断发展，农产品行业的销售模式由原来传统的以市场销售为主，发展到农贸市场、超市多种销售为主，再到今天的实体点销售、网络销售、自助式销售多种方式综合的销售模式。随着物联网的发展迅速，为了方便消费者，农产品超市直接把线下门店开到了社区，但是存在时效性低、商品品质得不到保障等问题。而农产品无人自动售货机的占地面积小、取货时间灵活高效和运营成本低等优势，为将来自助式农产品的发展提供了更多的形式，涵盖了更多的消费者类别，扩展到更高阶的自助服务。
农产品无人自动售货机采用重力识别、风冷智控、移动支付众多科技于一身，商家可将无人自动售货设备入驻社区，在重力托盘中摆上所售的农产品，减重计费，关门自动结算。农产品无人自动售货机不需要高额的租金，只需采购设备即可经营，也不需要店员，全程无人自售，节省一大笔人工成本。社区无人售货机设备柜体具有风冷智控功能，24小时冷藏保鲜，持续供应。设备开在社区内部，截留客源，获客相对容易。社区无人售货模式可快速复制，多家社区同步经营，利润更高、收益更大。社区销售方便了消费者的购买，能够使消费者在最短的时间内以最方便的方式获取农产品;手机支付、智能快速效率高，无需排队结算，提高购买效率;基地直供，商品健康吃着放心;各种营销活动让利消费者，经济实惠、物美价廉，可以说是购买农产品的首选。无人自动售货机的优势有很多，可复制性高、市场验证效果好，更利于无人自动售货机展开市场。另外，运营低门槛，更加适合市场发展，未来无人自动售货机定会为零售业的发展带来一片新的生机。
1.3 物联网在农业生产中的应用
社会进步丰富了人们的物质需求，科技的进步推动了互联网的发展，为了滿足人们日益增长的农产品需求，农业生产将科技、互联网与传统生产模式相结合，寻找出一条有别于传统粗放式经营管理的新型现代化集约式生产管理体系，这种管理体系主要依靠物联网技术实现对农业环境、气象环境、水、肥、温、时的管理，实现对农产品的追本溯源和实时监测。这种农业生产方式可以对农业生产过程实现实时跟踪、监测以及控制，对农产品的相关信息进行联网管理，对农业环境实现智能化以及人性化的管理。农户不再需要时刻蹲在田间地头观察、管理作物，只需要坐在家中利用手机或者电脑根据软件中显示的历史数据、监测数据，进行比较、分析，选择出恰当的管理数据进行软件操作即可。同时农户还可以利用系统查询实时的农业政策、农产品价格行情、农产品的供求情况以及最新的研究成果等。农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志，另一方面是农业未来发展前景的需要。由于科学技术的进步，当今的农业生产已经摆脱了传统的田间地头式耕作以及靠天吃饭的命运，农户利用各种传感器以及大数据、物联网等技术，无论是农业生产环境的分析、感知还是预警和决策都实现了农业生产的智能化，现在的农业生产已经跟随时代发展的步伐，改变了原有的粗放落后式经营，正在向着智能化、精细化、科技化的方向发展。
2 物联网在自助式农产品销售过程中的应用
2.1 农产品的物流智能化管理
农产品物流业要实现进一步优化，满足越来越多的需求，真正实现智慧物流，必须依赖于物联网技术的全面应用。首先，农产品物流业需要利用物联网技术实现产品信息的集中管理，进而实现农产品的质量安全保障。其次，需要利用物联网技术实现农产品来源信息的可追溯管理，确保农产品来源明确、流通透明、消费可查，进一步保障农产品的食品安全。最后，需要利用物联网技术实现流通过程的实时监管与调度。目前，尽管我国的物流行业已经通过GPS、RFID和传感技术等实现了透明化和可视化，但是此项技术并未完全在全行业获得推广，还有许多需要完善和推广的地方。未来我国物流行业仍然需要协同商业、信息业以及金融业加大自动化、信息化的发展力度，满足农产品电商快速发展以及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智能化，具体有以下几点作用。 2.1.1 信息同步化
当前，我国自助式农产品是无人24小时营业，对于农产品的管理是从生产或者采购开始的，其中最为重要的环节是运输和库存。运输过程中要利用卫星、网络、射频等技术加大农产品流通的透明度和实时性，确保随时可以了解农产品的位置和情况。库存过程中要利用现代化信息及技术手段实施监测、管理农产品的状态，确保农产品的新鲜度，也可以对农产品进行查漏补缺，实现准确存放和管理，提高了产品的管理效率。物联网背景下，使自助式农产品智慧物流的管理越来越智能化，无论是对农产品企业还是对消费者而言都产生了积极影响。
2.1.2 提高运输效率
在当前社会环境下，人们的个性化需求不断提高，需要在最短的时间内完成交易，无形中给物流供应链管理工作带来了压力。因此，企业不仅要保障农产品的供应速度，还要更具灵活性，以此来面对突发情况。农产品供应速度的提高是以物流成本的增加为代价的，利用物联网技术，对物流供应链进行智慧化管理，根据不同情况有针对性的选择最佳的运输方式与运输线路，降低无效运输，从而优化企业的管理过程，控制管理成本，进而提高运输效率。
2.1.3 降低运营成本
自助售货机通常由人机交互、支付、货架控制等部分组成，这些部分的智能化改造能使设备实现一键智能控制，售货机系统得以整合与缩减，集成度更高，使运营成本降低。而智能技术的持续发展，也将为自助售货机打下技术基础，例如大数据技术的应用，自助售货机能对销售数据进行获取、存储、管理和分析等。通过自助售货机后端的大数据平台，对农产品的销量、时间和地段进行分析，企业可以捕捉消费者的购买习惯，便于更准确地调整供应链，随时提醒企业补货，从而使设备发挥更大的经济效益。此外，条形码、RFID技术、计算机视觉技术等新兴技术的应用，也让无人自助售货机可以实现开门自取、即拿即走，每个层格使用RFID天线代替，每个商品上贴一个RFID电子标签，实现自动读取。经过这些技术加持的自助售货设备能够进一步提高消费者的购物体验，降低了物流供应链的运营成本。
2.2 保障农产品全生命周期的安全
利用智能终端、物流信息平台随时监控仓储情况自动预警，根据农产品的特性、运输距离、交通状况等因素进行最优路径规划，通过优化流通环节的路径可以提高农产品的配送效率，减少流通过程的中间环节。采用智能化存取设备，提高仓库分拣准确性、周转率，提高对大批量订单、碎片式订单的处理能力，促进农产品保鲜水平及货架期品质的提高。利用智能交通系统了解实时的路况情况，根据农产品自助点的货品情况及时调整物流的配送路线，利用大数据技术实时获取数据，辅助农产品平台进行动态、智能的决策，通过综合考虑农产品货物的种类、数量、配送时间、配送目的地、配送模式等自动生成配送计划，利用智能终端实时掌握物流车辆以及用户的位置信息，合理规划配送路线，实现人、货和车的有效匹配，实现生鲜配送的及时化、专业化和智能化，确保为消费者提供安全、优化、高效的配送服务。利用智慧物流标准化优势获取信息，建立以流通时间、所处位置、环境温湿度、货物状态为风险指征清单的实时风险管理机制，对供应链中的风险进行识别、评价、响应及控制，确保产品质量和食品安全，并通过农产品智能溯源服务辅助政府部门全方位全程监管食品的生產、运输、销售，使农产品智慧供应链模式更加安全稳定。
2.3 节约农产品的存储和运输成本
农产品物流配送行业在2020年新冠疫情下，发展迅速，农产品的物流配送给消费者带来了方便、快捷的新体验。作为自助式农产品供应链开端的农户，普遍具有地理位置分散、销售意识淡薄，缺乏科学的种植方法和充分的供求信息等，流通加工过程中缺少监管，多依靠农贸市场和超市销售模式，使得整条供应链的配送成本较高。共同投资经营区域性冷藏冷冻仓储中心只需将区域厂库划分区域，各自承担相应费用，共用同一冷库和制冷设备。不同物流公司共同建设仓储中心，将同一区域的货品进行统一存储，这种共同仓储模式避免了每一个物流公司都要建立独立的仓储中心，减少国家公共用地的占用和浪费，降低了物流公司的资金需求及投资成本压力，间接地缩短了物流公司的投资回收期;同时，由于实行集中仓储，物流公司不用再到分散的网点收发货物，减少了物流资源的浪费，提高了物流周转的运行效率。鉴于冷链物流在物流行业总成本中所占比重较大，物流企业可以共同投资、经营区域性冷链物流中心，既可以缓解企业资金压力、节约成本，又可以提高冷链产品的配送效率，提高冷链食品的质量。整个过程是在物联网技术的支持下进行的，具有极高的自动化和数据化，减少了人为管理的成本和发生错误的概率。信息化的管理流程，稳定性更高，是对产品质量的一种保障。
2.4 缩短农产品的存储和运输时间
由于农产品具有一定的时效性、保鲜性和质量性要求，决定了农产品的配送时间不能过长。技术创新是物流效率提升的关键，鲜活农产品物流体系建设过程中要注重解决技术瓶颈问题，农产品尤其是鲜活农产品必须建立一套完整、高效的配送标准。例如：可以设立鲜活农产品自提柜，派送员只需将鲜活的农产品放入具有冷藏或者保鲜功能的自提柜，无需将鲜活农产品送到每一位顾客的手中，既减少了派送员的工作量、增加了派送效率，又减少了鲜活农产品在自然条件下的暴露时间，保障了鲜活农产品的质量，同时还确保了顾客在领取前鲜活农产品的新鲜度，提高了顾客的满意度，一举多得。
3 结语
综上所述，自助式农产品的发展会越来越智慧化，再加上物联网在农业领域逐渐广泛的应用，智慧农业会在很大程度上节省人力、时间等成本，农产品的智慧发展成为一大趋势，所以农产品转为商品为物流提供了基础，物流推动物联网技术的提高，促进物流的智能化。在智能时代，农产品无人自助售货机成为一种新的趋势进入人们的生活，自助式农产品将会顺应时代的发展潮流，降低物流成本、提高物流效率的同时，增加客户的满意度，促进农产品经济的发展。 參考文献
[1]艾金龙，冯晖，王欢.智慧农业背景下农产品质量溯源的社会机制[J].乡村科技，2019（36）.
[2]张敏洁.国内外物流业新业态发展研究[J].中国流通经济，2019，33（9）.
[3]李佳.基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济，2019，33（2）.
[4]朱宝.物联网对快递行业运作效率的优化研究[J].商业经济研究，2018（21）.
[5]王娟娟.鲜活农产品电子商务流通体系构建探析[J].商业经济研究，2018（7）.
[6]于博，王复明.物联网环境下智慧物流服务体系的和谐构建[J].新疆社会科学，2016（5）.
[7]张立恒.我国农产品物流产业发展问题及对策[J].南方农业，2016，10（18）.
Research on the Integration of Self-service Agricultural Products Based on the Internet of Things
Wuhan Technology and Business University WEI Ningning
School of Economics and Management， Hubei University of Technology HE Zhengbo
Wuhan Technology and Business University Experimental Teaching Center of Academic Affairs Division CHANG Hongyan
Wuhan Technology and Business University ZHANG Yaowen
Abstract： With the promotion of information technology， the Internet of Things has been gradually applied to all walks of life. China is a huge country of agricultural development. Therefore， the research on the integration of agricultural products under the Internet of Things is vital. This paper introduces the Internet of Things， big data analysis and intelligent logistics technology to study the integration of self-service agricultural products. By understanding the business model of self-service agricultural products， this paper analyzes the impact of the development of the Internet of Things on the sales of self-service agricultural products， and further studies how to improve the business model of logistics industry to increase the sales volume of agricultural products and improve their sales quality .
Keywords： Internet of Things; self-service agricultural products; integration; intelligent logistics