【摘 要】
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绝缘子污秽是电力输电线路污闪事故发生的主要原因,评估和预测污秽积累情况对指导清污工作和预防污闪事故具有重要的意义.针对绝缘子经典等值盐密预测模型参数固定和误差较大
【机 构】
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国网湖北省电力公司电力科学研究院,湖北武汉,430077;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
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绝缘子污秽是电力输电线路污闪事故发生的主要原因,评估和预测污秽积累情况对指导清污工作和预防污闪事故具有重要的意义.针对绝缘子经典等值盐密预测模型参数固定和误差较大的问题,提出一种基于四阶Runge-Kutta和模拟退火算法的动态参数优化预测模型.首先,采用切线方程对经典预测模型进行参数动态化处理,得到以一阶欧拉方程表示的离散化的经典预测模型,然后,引入四阶Runge-Kutta算法对上述欧拉方程进行高阶求导迭代以抑制欧拉模型的离散误差,最后,借助模拟退火算法对模型参数进行最优估计,从而实现高精度的等值盐密预测模型.实验结果表明,改进模型的预测值与实测值的相关系数高于0.97,绝对误差在一般情况下较经典模型降低50％,预测值均方根误差较经典模型减小30％以上.这说明改进模型不仅很好地反映绝缘子等值盐密的动态变化规律,而且能够对等值盐密进行更精准、更稳定的预测.
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