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在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上，提出了基于信息密度的新型检测模型MBID。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流，以话题树进行信息归纳，并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测，发现突发话题，并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明，MBID模型较之其他两种模型，具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。