【摘 要】
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讨论了一种首先利用神经网络对各个特征进行学习，得到它们对癌症的隶属函数，然后再利用模糊神经网络对癌症进行分类的方法． 实现了癌症检测和分类的自动化，使癌症检测和分类的正
【机 构】
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讨论了一种首先利用神经网络对各个特征进行学习，得到它们对癌症的隶属函数，然后再利用模糊神经网络对癌症进行分类的方法． 实现了癌症检测和分类的自动化，使癌症检测和分类的正确率得到很大提高．
This paper discusses a method that first uses neural network to learn each feature, obtains their membership function to cancer, and then uses fuzzy neural network to classify cancer. Automated cancer detection and classification has greatly improved the accuracy of cancer detection and classification.
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