【摘 要】
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针对波形音频复杂多变的特点,提出一种基于欧几里得距离和KL散度(相对熵)音频对齐算法。首先,选取两个波形音频文件开头位置的一部分,通过设置滑动窗口逐步计算欧几里得距离
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针对波形音频复杂多变的特点,提出一种基于欧几里得距离和KL散度(相对熵)音频对齐算法。首先,选取两个波形音频文件开头位置的一部分,通过设置滑动窗口逐步计算欧几里得距离得到两音频的最佳对齐点。再对两音频拆分为多个小文件,通过计算相应的KL散度得到相似度,进而判断是否为原音频文件。算法对于未来阶段的关于基于背景音乐生成主音频的深度学习音频生成研究具有重要意义。
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