【摘 要】
:
采用前期筛选出的对黄瓜枯萎病菌有较好拮抗作用的3株木霉菌,即哈茨木霉菌(Trichoderma harzianum)809、拟康氏木霉菌(Trichoderma pseudokoningii)886和棘孢木霉菌(Trichoderma asperellum)525,利用盆栽试验,测定了木霉菌分生孢子和厚垣孢子对黄瓜幼苗抗氧化能力及对枯萎病防效的影响。结果显示:3株木霉菌分生孢子和厚垣孢子对黄瓜枯萎病的盆栽防效均在66.81%以上,且以拟康氏木霉菌886厚垣孢子防效最高,达到81.46%;当黄瓜幼苗长至三叶
【机 构】
:
黑龙江八一农垦大学园艺园林学院,中国农业科学院植物保护研究所
【基金项目】
:
国家重点研发计划(2018YFD0201202)。
论文部分内容阅读
采用前期筛选出的对黄瓜枯萎病菌有较好拮抗作用的3株木霉菌,即哈茨木霉菌(Trichoderma harzianum)809、拟康氏木霉菌(Trichoderma pseudokoningii)886和棘孢木霉菌(Trichoderma asperellum)525,利用盆栽试验,测定了木霉菌分生孢子和厚垣孢子对黄瓜幼苗抗氧化能力及对枯萎病防效的影响。结果显示:3株木霉菌分生孢子和厚垣孢子对黄瓜枯萎病的盆栽防效均在66.81%以上,且以拟康氏木霉菌886厚垣孢子防效最高,达到81.46%;当黄瓜幼苗长至三叶
其他文献
为揭示长期咸水滴灌对灰漠土物理化学特性及棉花生长的影响,研究了咸水灌溉11 a后土壤盐分、容重、水力特性、棉花耐盐生理特征及产量。试验设置3个灌溉水盐度水平:0.35 dS·m~(-1)(淡水)、4.61 dS·m~(-1)(微咸水)和8.04 dS·m~(-1)(咸水)。研究表明:与淡水灌溉相比,微咸水和咸水灌溉显著增加土壤容重、盐分、pH值和土壤含水量,显著降低土壤孔隙度、全氮和有机质含量;土
互补替代推荐在现代推荐系统中起着十分重要的作用,如何对现有推荐系统进行升级并给出更细粒度的推荐成了学术界研究的热点.为了解决互补替代推荐系统的精度不高以及缺乏多样
与协同过滤相比,序列推荐能很好的捕捉用户兴趣偏移.在序列推荐中自注意力机制可以捕获长时间依赖关系,所以有很大优势,但是面对数据稀疏性问题,仍然难以获得较好结果.针对推
为解决传统推荐系统中的数据稀疏、关联性差、冷启动等方面的问题,有学者提出将社交中的信任关系引入推荐系统形成社会化推荐机制.这在一定程度上提高了推荐精度,但是显式信任信息很难获取并且现有的信任信息非常稀疏.针对加入用户信任信息算法的不足之处,提出了融入用户隐式信任的协同过滤推荐算法模型FITrustSVD,该模型是在TrustSVD算法的基础上融入了用户的隐式信任,定义了隐式信任用以矫正用户间的信任信息,对用户的信任范围做了约束,改进相似度算法的计算公式,并在信任预测公式中加入了用户的信任偏置.实验表明改进
构造一个满足完整性、一致性且组织良好的需求制品是提高安全关键软件质量的重要方法.本文工作面向机载软件领域,设计一种从自然语言描述的条目化需求到形式化需求模型生成的方法;工作包括:分析航电领域的需求描述特征,从该领域的自然语言描述的条目化需求入手,定义一套面向领域的自然语言需求模板,综合考虑所采用的形式化需求模型(VRM:Variable Relation Model)元素的语义,形成基于此模板的需求规范方法;然后给出从规范化后的需求条目集到VRM形式化模型的自动构造方法.最后选取了发动机指示和机组警告系统
基于主动学习的标签噪声清洗方法(Active label noise cleaning,ALNC)是一种通过主动学习筛选疑似噪声样本,进而交给人工专家进行再标记的标签噪声清洗方法.虽然该方法既有很
依据土壤水动力学理论,基于室内一维土柱入渗试验,选用稻壳、玉米秸秆、河沙3种材料作为添加物,分别将添加物以不同掺量与土壤均匀混合对苏打盐碱土进行入渗试验,从累计入渗量、入渗速率、湿润锋运移距离等方面研究苏打盐碱土在不同添加物及不同掺量下水分的入渗特性。结果表明:对照组土壤入渗量为3 mm·d~(-1),混掺1%稻壳、玉米秸秆时土壤入渗量分别为7.08、7.37 mm·d~(-1),混掺3%稻壳、玉
为探究生物炭的施入量对和田风沙土水力特性的影响,设置了5个生物炭施用量处理,质量比(生物炭质量/干土质量)分别为0%(CK)、4%(T1)、8%(T2)、12%(T3)、16%(T4),利用离心机法获取土壤水分与吸力关系,定水头法获得饱和土壤导水率,通过VG-M组合模型拟合土壤水分特征曲线,探究生物炭对风沙土持水性、土壤水分有效性、释水性和导水规律的影响。结果表明:生物炭显著影响了风沙土的持水特性
近年来,共享单车逐渐成为流行于城市的交通出行手段,过量投放是其目前面临的最大问题,准确预测共享单车流量能有效调节共享单车投放,且能维护城市的交通秩序和形象.考虑到共
大量社交媒体涌现网络,微博作为舆情传播的重要渠道,研究微博网络中的舆情信息传播过程对有关部门舆情治理以及控制具有重要意义.在微博网络信息传播的研究中,往往忽略了用户属性和遗忘机制等因素对于微博信息情感演化的影响,针对这一问题,本文在传统SIR信息传播模型基础上考虑不同用户的情感传播概率和遗忘概率,提出微博网络信息情感传播模型.最后,将改进的微博信息情感传播模型与ESIS和EIC模型进行对比,实验结果显示,提出的改进模型拟合值与真实数据相比误差更小,预测准确度更高,证明本文所提模型能够更准确地描述信息情感发