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孤立点的识别可能导致意想不到的、有用的知识发现,并有许多的应用.提出一种对时间序列孤立点数据检测与挖掘的新方法,计算出时间序列相邻两个点之间的斜率,再与混沌预测斜率相比较以检测出数据的孤立点集.并对该模型的最优性进行证明,评估出信息量的损失.
基于混沌的孤立点最优识别与探测
【摘 要】
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孤立点的识别可能导致意想不到的、有用的知识发现,并有许多的应用.提出一种对时间序列孤立点数据检测与挖掘的新方法,计算出时间序列相邻两个点之间的斜率,再与混沌预测斜率相比较以检测出数据的孤立点集.并对该模型的最优性进行证明,评估出信息量的损失.
【机 构】
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兰州大学数学与统计学院,兰州大学信息科学与工程学院
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（19871035）,甘肃省自然科学基金资助项目（ZS031-A25-010-G）.
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