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预防和控制农作物病虫害是保证作物产量的重要措施。为了提高病虫害识别模型的准确率,对注意力CBAM模块进行改进,提出一种新的混合注意力模块I_CBAM。通过通道注意力与空间注意力的并行连接,解决了串行连接两种注意力产生干扰的问题。添加了I_CBAM模块的In Res-v2、MobileNet-v2、Le Net、Alex Net、改进Alex Net模型的Top-1(61类)准确率分别达到了86.98%、86.50%、80.97%、84.47%和84.96%,比原模型分别提高了0.51、0.62、1.