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将免疫算法与神经网络理论相结合,提出了免疫神经网络预报模型以预报油库油气浓度.该模型首先用历史数据对网络进行训练,然后利用训练好的模型进行油气浓度的趋势预测,最后结合某油气预报实例检验了免疫神经网络模型的可行性.结果表明,该智能预报模型能够较好地识别油气扩散的变化规律,预报精度明显高于神经网络模型.