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线性分类是利用线性判别函数将不同类数据进行分类的方法,在模式识别中有着重要应用。介绍感知器算法、最小误差平方算法、Fisher算法及支持向量机学习算法等常用线性分类算法。利用Mathematica编程实现计算及可视化三维线性分类,并对不同分类算法的分类效果进行对比。
常用线性分类器算法及基于Mathematica三维可视化
【摘 要】
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线性分类是利用线性判别函数将不同类数据进行分类的方法,在模式识别中有着重要应用。介绍感知器算法、最小误差平方算法、Fisher算法及支持向量机学习算法等常用线性分类算
【机 构】
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西南科技大学理学院
【出 处】
：
现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2017年7期
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