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针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型。利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构。在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库。最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性。