行人再识别中的多尺度特征融合网络

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ab7268062

【摘要】

：

针对行人再识别中待识别对象和目标对象的体态、衣服的颜色等外貌特征非常相似时,模型难以正确识别行人身份这一难点问题,提出了一个基于残差网络ResNet50改进的多尺度特征融合网络.通过利用最后一层特征协同多个中间层特征,采用顶层到下层递进式加和的特征层融合机制来提取行人图像特征,确保模型在总体特征表述基础上,提高对微小细节信息的表征能力.在3个主流的行人再识别公共数据集Market-1501、CUH

【作者】

：

贾熹滨鲁臣 Siluyele Ntazana Mazimba Windi

【机构】

：

北京工业大学信息学部,北京 100124

【出处】

：

北京工业大学学报

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

行人再识别多尺度特征融合卷积神经网络局部特征特征可视化细节信息

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