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统计学习理论作为机器学习一个分支,由于其优异的特性及应用前景受到越来越多的关注.支持向量机(SVM)衍生于统计学习理论,能够在最小化训练误差和模型复杂度之间找到最佳平衡点,是一种比较经典的机器学习方法.由于秉承了统计学习理论的主要思想(如结构风险最小化、VC维),支持向量机可以在有限样本下得到全局最优,从而避免局部最优问题.