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针对现有空中目标威胁评估信息融合中忽略犹豫信息致使评估结果不确定性增加以及考虑目标属性动态变化不足导致评估难以适应战场动态性的问题,提出了基于直觉模糊证据合成的动态威胁评估方法。该方法利用直觉模糊熵值最小化求解目标评估指标权重;通过权重修正证据源,避免信息丢失、保留犹豫直觉模糊信息;采用逆泊松分布法对时间序列赋权,通过D-S合成规则的动态融合方法对多时刻评估信息进行有效融合。仿真结果表明,与传统方法相比,该算法在降低不确定性的同时适应战场动态性,为防空作战决策者提供合理、有效的辅助决策。