【摘 要】
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采用ROAM算法实现大型DEM的实时多分辨率三角网。利用帧一致性，提出双树参考剖分模式，实现顶点数据和三角形误差数据的高效重用，使得算法运行在外存模式，内存中只保留需要的少量
【机 构】
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南京师范大学地理科学院,解放军理工大学工程兵学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.50608069);国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA12Z236)~~
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采用ROAM算法实现大型DEM的实时多分辨率三角网。利用帧一致性，提出双树参考剖分模式，实现顶点数据和三角形误差数据的高效重用，使得算法运行在外存模式，内存中只保留需要的少量数据。对三角形剖分误差进行预计算，改进了误差计算方法，生成多分辨率误差树，将传统的误差计算简化为误差读取，提高了误差数据获取速度以及三角网对DEM表达的精度。实验表明，算法实现了较高的实时剖分速度，适合大型DEM的多分辨率表达。
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