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根据多目标函数优化的理论 ,提出了多目标优化神经网络的理论模型 ,研究了一种基于神经网络的多目标数据压缩方法 .该方法根据数据特征的变化 ,自动调整神经网络的结构参数 (联接权和偏置值 ) ,以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量 .该方法具有自适应能力强、并行处理、知识分布存储和抗干扰等特点