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随着机动车保有量的增加，交通拥堵变成迫切需要解决的问题．道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策，面对即将出现的交通问题提前采取管控措施，从而可以在一定程度上缓解交通压力．道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一，短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础．本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上，认为交通状态中存在混沌．本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统，并用多元局域预测法对时间序列进行预测，并实地采集数据运用模型进行分析校验．通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标，比较得