【摘 要】
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提出了一种新的基于随机变量独立性度量的盲反褶积算法,构建了用于地震信号盲反褶积的目标函数,用以衡量输出信号的独立性;为了简化目标函数的优化过程,采用Neidell的子波模
【机 构】
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西京学院电子信息工程系,西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所
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提出了一种新的基于随机变量独立性度量的盲反褶积算法,构建了用于地震信号盲反褶积的目标函数,用以衡量输出信号的独立性;为了简化目标函数的优化过程,采用Neidell的子波模型,使得盲反褶积优化过程变为简单的一维搜索,无需设定初值,也取消了人为干涉。该算法可以在较短的数据集里对信号进行反褶积处理,能够有效拓宽地震记录的频带,地震资料的分辨率得到提高。仿真实验及对实际地震数据的处理结果表明算法的正确性。
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