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WEB4.0时代的到来使消费者在决策过程中受到的影响因素更加复杂,决策模型的构建也更加困难。本文采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和Bootstrap-DEA两种方法,以中国知网数据库和Springer Link数据库为来源,根据时间序列进行以消费者决策模型为主题的期刊文献质量评价,并对两种方法下的质量评价结果进行对比评析。研究发现采用Bootstrap-DEA方法对文献进行质量评价的结果准确率更高。