基于柔性行动器–评判器的电–热综合能源系统协调优化

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电–热综合能源系统的优化调度对于实现系统的能源互补、经济运行具有重要意义。本文提出一种基于柔性行动器–评判器(Soft Actor-Critic, SAC)算法的电–热综合能源系统经济调度方法,首先针对电–热综合能源系统优化调度问题进行建模,然后基于SAC框架将该问题转化为强化学习模型,搭建了强化学习环境。最后对基于SAC的电–热综合能源系统优化运行解结果进行分析,并进一步验证该方法的有效性。
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