【摘 要】
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多维分形模型不仅采用常规的低阶矩统计 ,而且采用高阶矩统计对多维分形分布进行度量 ,从而能较细致地刻划正常值以及异常值 .地球化学元素的正常值往往服从统计学中的大数定
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多维分形模型不仅采用常规的低阶矩统计 ,而且采用高阶矩统计对多维分形分布进行度量 ,从而能较细致地刻划正常值以及异常值 .地球化学元素的正常值往往服从统计学中的大数定量 ,即满足正态分布或对数正态分布 ,然而异常值会服从分形分布 (Preato) .介绍了多维分形领域中的最新发展以及在地球化学研究中特别是研究超常元素空间分布和富集规律中的应用 .结果表明 ,通常的统计方法只对应于多维分形围绕均值周围的局部特征 .为了有效地研究异常值的分布和富集规律 ,建议采用高阶矩统计方法和多维分形方法 ,并给出了两种分析地球化学元素 ,并突出异常值贡献的方法 .这些方法不仅可应用于研究微量元素的空间分布和富集规律 ,而且可以区分地球化学背景与矿化有关的异常值 .还介绍了该方法在对加拿大B .C .省西北部Mitchell-Sulphurets地区金铜矿化蚀变带研究中的应用 .
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