基于LDA的信息资源挖掘与可视化研究

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LDA(Latent Dirichet Allocation)是一种从文档资源中抽取主题的概率模型,将其用于文档的主题提取通常具有不错的效果。档案信息资源是一种具有较高利用价值的文档资源,但其目前存在碎片化、建设不足等问题。基于此,本文将LDA与聚类、层次空间构建技术相结合应用于档案信息资源建设,并进行实证研究。从实验结果来看,将LDA应用于档案信息资源建设可以挖掘资源间的隐含联系,明确资源间的等级层次,并有助于信息资源的可视化展示。
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