【摘 要】
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针对春小麦的产量在钾肥使用量一致的基础上,受氮磷肥施入量影响较大的问题,提出了利用遗传算法作为解决小麦产量的决策施肥关系核心技术。该方法避免了传统方法是只考虑低次
【机 构】
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内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,黑龙江八一农垦大学信息技术学院
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针对春小麦的产量在钾肥使用量一致的基础上,受氮磷肥施入量影响较大的问题,提出了利用遗传算法作为解决小麦产量的决策施肥关系核心技术。该方法避免了传统方法是只考虑低次幂,克服忽略高次项对结果的影响,拟合出更加精确适合的函数方程,并使用遗传算法求解有条件约束的产量最大值。通过对黑龙江垦区春麦产量的决策肥量关系的实际资料处理表明,该方法精度高,且鲁棒性好,具有较强的适应性和实用性。
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