基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:niechunming521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对电能质量扰动的在线识别,提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类:第一类为电压暂降、暂升和中断;第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别;然后对第二类扰动进行S变换,通过变换后S矩阵的频谱标准差和工频幅值变化进行识剐。仿真结果表明:该方法正确率高、响应速度快、结构简单且抗噪声能力强。
其他文献
为提高蔬菜追溯效率、降低蔬菜跟踪、监控成本,通过对蔬菜生产企业进行实际调研,对现有蔬菜生产、定位、跟踪、监控、销售等全过程进行了分析,给出了一种基于RFID和Internet技术的蔬菜可追溯系统的物联网设计方案。重点分析了该物联网中的RFID系统、中间件和手机或无线PDA等应用部件,最后分析了该网络在Internet基础上实现某蔬菜企业的蔬菜可追溯系统的实现方法。该系统不仅可以为消费者提供详细的蔬
介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪,对应用程序代码进行大量的优化,并充分利用Cotex-A处理器独有的NEON加速技术,使系统开机启动时间缩短25 s,应用程序运行速度提高2.5倍。