【摘 要】
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通过引入机器学习算法中的支持向量机算法,利用现有数据构建预测模型,探讨构建了一种粮食储存品质指标预测模型,即利用当期粮食质量指标数据通过导入SVM模型中预测该粮食当期
【机 构】
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中储粮成都储藏研究院有限公司,四川成都610091;西南财经大学统计学院,四川成都611130
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通过引入机器学习算法中的支持向量机算法,利用现有数据构建预测模型,探讨构建了一种粮食储存品质指标预测模型,即利用当期粮食质量指标数据通过导入SVM模型中预测该粮食当期的储存品质指标数据.研究结果表明:利用各品种的质量指标检测数据能够较为准确地预测储存品质指标结果,预测值能较好拟合真实值,预测误差在可接受范围内,能够满足实际应用的需求.验证结果表明,利用该模型能够较为准确地预测当期粮食储存品质情况,预测误差基本上可以控制在15％以内,也表明利用机器学习算法构建粮食品质预测的方法是可行有效的.
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