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据地震液化的实测资料，即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数，利用BP人工神经网络理论，建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别，与现有的方法比较，具有通用性、客观性、科学性。因人工神经网络具有良好的非线性映射能力，可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模。神经网络兼有概念直观，公式简洁，标准化编程和易于实现等优点。