【摘 要】
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利用可见/近红外光谱分析仪得到复合肥的原始光谱，经过MSC和一阶导数预处理后，建立了复合肥中总氮含量的PLS模型，实现了复合肥中总氮含量的快速准确无损测量。通过选取不同范围
【机 构】
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中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学
【基金项目】
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上海市科技兴农推广计划(沪农科推字(2016)第2-5-11号);宁夏回族自治区科技支持计划(XD-XMBW-2016001);国家自然科学基金(31671586)资助项目~~
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利用可见/近红外光谱分析仪得到复合肥的原始光谱，经过MSC和一阶导数预处理后，建立了复合肥中总氮含量的PLS模型，实现了复合肥中总氮含量的快速准确无损测量。通过选取不同范围波长建模，取得了预测决定系数（R2）、预测标准差（SRMSEP）、相对分析误差（KRPD）最好的基础波段。在基础波段的基础上，采用优选波长算法，获得了加入波长后的模型的预测决定系数和预测标准差图。通过分析，最终确定加入42个优选波长。实验结果表明，加入优选波长后的模型的预测决定系数由不加优选波长模型的0.760 4提高到了0.991 1
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