【摘 要】
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基于飞行品质监控大数据,对各机场区域低空颠簸频率进行统计。利用地形及气象观测数据,研究低空颠簸与环境因子的相关性。结果表明,飞机低空颠簸与地形起伏度、气温日较差以
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1433102)资助
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基于飞行品质监控大数据,对各机场区域低空颠簸频率进行统计。利用地形及气象观测数据,研究低空颠簸与环境因子的相关性。结果表明,飞机低空颠簸与地形起伏度、气温日较差以及风速有显著相关性。利用地理加权回归(GWR)模型进行拟合分析,发现上述环境因子的影响强度存在空间差异。地形起伏度与风速的影响强度均自东北向西南逐渐增大,气温日较差的影响强度自东南向西北再向东北逐渐增大。地理加权回归模型的调整R2达到0.512,说明模型的有效性很好。基于拟合模型对全国范围低空颠簸风险进行估计,获得颠簸风险分级空间分布图。研究结果
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