【摘 要】
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为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型,提出一种基于反向学习混沌搜索的OLCS-MOEA/D算法的DEED调度求解方法.首先,采用广义反向学习初始化种群提高种群多样性,并引入基于Logistic映射的混沌搜索算法以增强算法局部搜索能力.然后,为了验证算法的性能,采用标准测试函数F1—F7进行测试,同时将该算法对模型进行求解,获得了比其他算法范围更广和分布均匀的Pareto解集前沿.最后,对基于绿色证书交易机制的动态环境经济
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,湖北黄石 435000
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为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型,提出一种基于反向学习混沌搜索的OLCS-MOEA/D算法的DEED调度求解方法.首先,采用广义反向学习初始化种群提高种群多样性,并引入基于Logistic映射的混沌搜索算法以增强算法局部搜索能力.然后,为了验证算法的性能,采用标准测试函数F1—F7进行测试,同时将该算法对模型进行求解,获得了比其他算法范围更广和分布均匀的Pareto解集前沿.最后,对基于绿色证书交易机制的动态环境经济调度与传统动态环境经济调度进行结果对比分析,通过仿真算例验证该模型和算法的有效性和优越性.
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PPP模式在推动城市轨道交通建设发挥重要作用的同时,也产生许多安全管理问题.为有效减少此类问题产生,对这一模式下的城市轨道交通项目安全管理现况、问题进行整理归纳.进一步对该模式产生问题的原因进行梳理,最后总结出相关问题及原因的针对性对策,以把控PPP模式下城市轨道交通的安全管理问题.
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